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做好需求分析需要注意这几个关键点

“接需求”是产品经理(下文简称“PM”)工作中必不可少的一环,文章中笔者会结合自己的亲身经历,讲述做好需求分析的几个关键点,希望能给刚入行和打算入行的朋友们一点儿启发。

做好需求分析需要注意这几个关键点

需求分析在产品生命周期中占有重要的地位,决定着产品做出后被用户接纳的程度。通过对接触过的PM进行观察,我发现大部分人进行需求分析时做的事情大同小异。故总结出几个关键点,形成一个可以应对大多数需求的操作方法。

说明:由于笔者一直从事ToB产品的工作,故本文所述的方法只针对此类产品,不保证对ToC产品适用。

一、需求从哪里来的

需求是某些用户在特定场景下为了得到某种服务或功能而提出的诉求或建议,它是产品的组成部分,也是产品最终要达到的目的。它可以是老板的一句话,可以是用户使用过程中的一声抱怨,也可以是对一堆数据分析后得出的结论。

根据笔者的观察,需求的来源有以下几种:

1. 老板

对于老板提出的需求,一定要重视,并非因为需求方是老板,而是因为它同时包含着机会和陷阱,而且很难拒绝。

(1)机会

  • 通过老板的需求,了解老板的思路,借此一窥公司战略发展方向;
  • 将自己对产品的理解和老板的对照,找出其中的区别并思考原因;
  • 和老板交流下自己的产品思路,发现自己和老板的差距;
  • 把老板交代的事做好了,得到老板的赏识(这个大家都懂)。

(2)陷阱

  • 并非所有的老板都了解产品开发流程,了解业务发展,会出现瞎指挥的情况;
  • 某些需求会打乱团队的产品规划及开发节奏,PM处理不好将会里外不是人。

2. 用户(内部同事)

笔者面对的用户是公司内部的同事,大部分是使用系统的部门同事,小部分是其他的PM。

从部门同事的需求中看出,他们在意的是系统能否满足他们的某项要求,通常会在提出需求的同时给出他们的解决方案。但是并不意味着就是真实需求,一个很著名的案例是想要快马但是福特提供了汽车(不知道的朋友请自行查询)。因此,PM在沟通中需要引导他们表述出自己的真实需求。

负责其他系统(业务线)的PM也会提出需求,来满足一些需要跨系统实现的功能。这种情况的沟通会比较顺畅,因为彼此对系统、开发流程、技术边界都比较了解。

3. 自我驱动

这类需求通常会基于以下三种原因产生:

  1. 通过数据分析得出的。
  2. PM在使用系统时发现的问题(通常用户无感知)。例如:笔者做风控系统时发现的问题,需要对推送的进件增加控制开关。作用是在风控模型调整或新功能上线后,控制推送进件的数量,待验证无问题后再打开,允许大量进件。
  3. 根据产品感提出的。产品感是指基于PM对产品的理解,对市场的分析,提出了一些对于产品未来发展有益的需求。

二、对需求提出方式做规定是有必要的

每个需求的提出者,通常会站在自己的角度提需求,或基于交互,或基于效率,或基于KPI等。这对PM把握需求的重要程度,了解需求内容的准确性增加了难度。

例如:笔者曾经对接过和我不在一个城市工作的业务部门。对接过程中,出现了同一个部门多人同时提需求且优先级不明确,需求上线后使用者(非需求提出者)反馈需求实用性不高,或者需求上线后很多等待使用的人不知道等问题。

笔者通常会分三步进行操作:

1. 确定接口人并明确其职责

接口人:和需求方部门Leader沟通,让他指定一名接口人,所有人的需求都在接口人处汇总,再提给PM。

职责:

  1. 收集部门同事的需求;
  2. 过滤掉不合理和不必要的需求;
  3. 给出需求的优先级;
  4. 将需求提交给PM;
  5. 跟进需求进度;

2. 确定需求提出方式

邮件提出,确保周知所有相关人,并能留存记录。

3. 部门Leader进行审批

必须由部门Leader审批,确保他了解并认可需求内容和优先级。

三、需求收集方式

一句话概括,就是多提问、多沟通,了解业务和实际使用场景。

1. 5W1H分析法

很多需求提出者不了解系统,他们只关心当前问题是否能够解决,PM必须详细了解需求的来龙去脉,以便能提出解决方案。在此推荐5W1H分析法,用来收集需求内容。

做好需求分析需要注意这几个关键点

(1)What(描述)

需求是什么?

(2)Why(原因)

为什么会有这样的需求?之前的替代方案是什么?

(3)Who(使用者)

需求的使用者是谁,或者说是哪个部门?

(4)Where(场景)

需求的使用场景是什么?

(5)When(时机)

需求什么时候会被用到?被用到的频率是怎样的?

(6)How(检验)

如何确认需求已经被满足?

上述问题要求需求方描述清楚,可通过邮件,也可通过面谈。需求的收集方法可按照自己的习惯选择,重点在于对需求信息的收集。

2. 和需求方的沟通频次

负责ToB产品的PM必须了解业务,笔者曾经负责过财务系统的设计,由于不了解需求方对于结算、对账、提现等操作使用场景的要求(需求方也不了解),导致设计出现问题,需要进行二次开发。

要想深入了解业务,就需要和需求方保持沟通。笔者认为,在接到需求后,至少应该有三次沟通。

  • 第一次是在接到需求后。要遵循5W1H分析法,围绕其中的问题进行沟通,收集需求详细信息。
  • 第二次是在收集信息并对需求进行分析后。PM会结合自己对系统的了解,挖掘出一些细节问题,其中有一些需要和需求方确认。这期间可能会有多次沟通。
  • 第三次是在PRD完成后。要将文档内容讲给需求方听,在评审前最后一次确认自己是否准确理解需求。至于需求背景这类问题,必须在评审会前了解清楚,以便在会上讲给所有人。

四、需求的分析与整理

1. 需求分析的步骤

判断需求的真伪–>分析需求的业务价值–>评估需求的可行性–>给出需求的优先级。

笔者将以自己的经历为例,说明如何进行这四步操作:

(1)判断需求的真伪

该需求的5W1H分别为:

  1. What:需求方是财务部门,需求内容是在财务系统中新增列表,用来展示某项费用的明细,且该列表可以下载。
  2. Why:之前的替代方案是从系统中另一个列表下载,由于并不是专门展示此类数据(数据量较大),所以需要人为进行筛选和计算。筛选计算时间不长,笔者亲测约为15分钟。
  3. Who:使用者是财务部门的一名同事(只有一人),系统的其他使用者不会用到该列表。
  4. Where:使用场景是每月与合作方对账时,需要下载该列表,然后在excel中对某几项金额进行计算。
  5. When:每个月月初使用,统计上一个月各资金类型的交易量,使用频率一个月一次。
  6. How:列表中能够按时提供准确、完整的数据,即满足需求。

根据笔者的判断,该需求目前有替代方法且不难操作,需求使用频率低(一月一次),使用人数少(一人)。故该需求的业务价值不高,是伪需求。

笔者向需求方阐明了需求的不合理处,并建议在已有列表处,增加下载入口,可下载每月需要对账的金额总和,这样既节省了下载后再计算的工作量,同时也降低了数据量,减少下载时对资源的占用。

因为需求方坚持按照最初提的方案进行,同时不能给出合理的解释,故最终砍掉该需求。

(2)分析需求的业务价值

这一条可以和判断需求真伪互补,通常业务价值很低的需求,即便做出来也很少会被用到。

依照上述事例,虽然是投入人力、耗费时间都很少的需求,但其业务价值只是为了每个月节约一个人15分钟时间,得不偿失。

另外,PM还需要对系统的发展方向、包含的功能、服务的人群有明确定位。对于后台系统来说,在增加功能、列表时必须要有规划和节制,否则系统很快就会功能冗余、查找困难、使用不便。

(3)评估需求的可行性

这一步的目的在于判断需求的开发难度,进而给出大致的实现方案,需要PM和开发共同完成。

上述事例中的需求页面功能简单,所需数据在数据中有记录,接口也有提供,故从可行性来说没有问题。

PM需要对自己负责的系统、对接的技术人员的能力、代码开发中的技术边界有一定了解,才能更好的做出可行性评估。因此建议PM多学习技术,以免提出“根据手机壳颜色变换APP主题色”这类的需求。

(4)给出需求的优先级

笔者一般会运用四象限法则和KANO模型来判断优先级。这两个方法在确定优先级中是比较常用的,在此过多介绍,感兴趣的朋友可以自行查询(优秀的PM需要具备查询能力和自学能力)。

四象限法则:

  • 重要性:指需求是否符合公司战略发展、是否是产品线上的战略项目、是否和公司的收益挂钩、是否满足产品的基础服务等等。总之,在时间上不具有紧迫性,但是会对未来的发展产生重大影响。
  • 紧急性:指需求是否必须立即解决,如不解决会持续产生或将要产生不良影响。这类需求不一定很重要,但是在时间上有紧迫性。

如下图所示,重要紧急的需求需要立即放下手中的事情,集中精力去解决,例如:笔者接到的风控系统需求,要在合规备案检查前上线,以满足合规备案的需要。重要不紧急的,要在了解并分析完需求后,制定出方案,然后按部就班的执行。紧急不重要的,能不做就不做,做的话也尽量采用省时省力的方法解决。不紧急也不重要的,这类多为伪需求,参照上述财务部门的事例,果断拒绝掉。

做好需求分析需要注意这几个关键点

KANO模型:

  • 必备因素:在业务流程中必须具备的功能,用以保证流程能正常进行。功能缺失时,使用者会发现流程不能走通。故这类需求需要优先考虑。例如:风控系统中跑反欺诈模型时,如果调用失败后没有重启流程这个功能,就会存在调用失败的进件卡在反欺诈模型环节,造成流程中断。
  • 期望因素:这类需求通常能节省使用者的时间,提升效率。存在的目的是为了让系统操作起来更流畅。优先级一般没有必备因素高。例如:财务系统每月做报表时,如果系统能够将需要从多处查找并计算的数据,统一到一处并展示计算后的结果,那样能提高使用效率。
  • 魅力因素:通常是一些使用者没有想到的功能,能大幅提升使用者效率、优化体验和解决使用者线下难以解决的问题的需求。这类需求在ToB产品中不常见,通常是必备因素和期望因素占据主导地位。

无差异因素和反向因素:这两类需求我认为是伪需求,是耗费时间、精力后却不能提升使用者体验、效率的,遇到后应予以拒绝。

做好需求分析需要注意这几个关键点

2. 需求整理

需求的收集与整理需要用到需求池。需求池没有固定的模板,建立的目的是为了帮助PM进行需求的评估和管理,模板内容依照个人习惯建立即可。

需求池中的需求由PM录入,记录不需要像收集需求及分析时那样细致,重点在于对需求的状态、优先级、排期进行记录。

以下是我的需求池模板:

做好需求分析需要注意这几个关键点

以上是基于笔者对需求分析的想法,可能存在一定的局限性,仅供参考,欢迎大家多交流学习!

 

作者:打酱油的熊,公众号(打酱油的白熊)

本文由 @打酱油的熊 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

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如果2019年是最后的增长窗口,大象计划不如A/B测试的蚂蚁战略

吆喝科技一直以来都是以试验驱动创新作为使命,也以这样的角色来服务大家,为此我们也非常荣幸能够从包括资本圈、创投圈、企业圈、学术圈请来了在试验·创新·变革领域非常有远见和经验的领军人物,大家分享他们的知识和观点。参加过我们公司活动的朋友们应该知道,我们一贯的风格是干货满满,相信大家一定会有所收获。

既然大家聚到了一起,我们不只希望给大家讲讲PPT,还是希望大家能够在这个活动之中互相结识、碰撞,互通有无,在未来的试验·变革·创新道路上共同作战、携手进步。

请回答1978——机会在哪里?

如今的互联网企业服务类产品所扮演的角色正在迅速转变,从提升边际效率,转变为推动根本性效果的创新与颠覆,而这已成为众多行业领军者们的共识。

然而,各项颠覆行动都必须依靠对创新持开放态度的企业文化,以及掌握能够应对持续改变的思维模式与工具为依托,通过数据驱动、试验创新的实践方式颠覆原有的业务挑战,进一步获得业务与自我升华。

刚刚过去的2018年,大家都说我们日子过得非常艰难、困难,说的保守一点,包括对于未来的道路坦白来讲充满了挑战,说的夸张一点充满了绝望。实际上我们知道机遇和挑战并存,往往有危机的时候,也恰恰是有红利的时代,每逢八年都是这样。1978年的时候我还没有出生,但是从资料来看,当时中国的经济一片糟糕,过去的老路行不通了,靠所谓的计划经济统筹全局大家吃不上饭、吃不饱饭,在这种情况下百废待兴的时候怎么办?我觉得也是被逼到了一定份上,不得不采用试验变革,不得不尝试一下从来没有尝试过的市场经济,自由定价,我们来尝试这样的东西,这是非常大胆的尝试和变革,之后就发生了人类历史上特别伟大的中国改革开放40年,造就了我们现在的中国经济。

如果2019年是最后的增长窗口,大象计划不如A/B测试的蚂蚁战略

我们稍微保守一点,不说改革,我们说变革,因为改革这个词太大了。我们作为一线作战的小兵说点更务实的,说变革,把自己的业务做好。

1988年的时候其实比2018年的时候绝望多了,1988年当时的经济非常糟糕,一片混乱,每年人民币的贬值速度超过了30%、40%,当时出现了大家去抢购柴米油盐,为什么呢?因为人民币感觉马上不值钱了,特别像前两年的委内瑞拉,在座的各位参与峰会的朋友们大家都是谦虚点说大家都是国家栋梁之材,像你们这样优秀的人才如果很不幸生活在1988年的时候一定非常绝望,那个时候如果在优秀的国企里工作月薪是100元人民币,如果跑到邻国日本洗盘子你会发现是1万元人民币,优秀的人才跑到国外不愿意回来,他一去就觉得我一辈子不可能追上这样的情况。所以1988年是什么样的情况大家可以想像,远比2018年严重的多,但是1988年的时候依然还是有一些人因为发现过去的招不灵了,过去的套路不行了,只有大胆的尝试,他们就去面向市场做事情,走出体制,面向市场,根据需求来做事情。于是造就出了在各个领域凡是有需求的地方都做出了非常伟大的企业,比如富士康、万科、平安、华为、联想,他们这些领域到今天为止都是这个行业的龙头,甚至是霸主。1988年发生了什么事情?1988年其实就是市场的红利。

1998年也是一样,1998年对我们中国的影响也不小,我们稍微坚挺一些,大家都知道所谓的亚洲金融危机,那个年代也一样,同样是挑战,同样是机遇,一个红利是互联网红利被一波人通过大胆试验变革创新的方法,他们可能不一定是中国当时最优秀的一批人,但是他们选择了大胆去创新,他们做成功了,BAT,包括美国的谷歌、亚马逊,他们现在都是互联网行业的霸主。

2008年的时候对咱们中国冲击相对小一点,那个时候正处于国家特别积极向上的时候,但是对美国的打击却是很大,大家听说过次贷危机、金融危机,但是在2008年的时候依然还是有一批人把一些方法论技术的红利发挥出来,通过互联网产品经理、互联网增长黑客的方法做出了顶级优秀的产品,像后来移动互联网的开篇像爱彼迎、优步、INS,包括当时苹果推出的iPhone、谷歌推出的AdSense产品、还有360推出的免费杀毒产品,都是在那个年代,在极度危机之中不得不跳出原有的套路尝试新的东西,最终获得成功的例子。

从历史来看,我们似乎就能够反思现在。2018年我们看到什么?我们听到的东西好像也很不好,但是坦白讲比起1988年,甚至比起2008年说不定还是好一些。2018年听到词最多的是资本寒冬,我们没有钱去烧了,我们很难搞过去的套路了,我们听到消费降级,我们听到了贸易战,听到了很多政策上不确定性的东西让我们的营商环境感觉充满了坎坷和不确定性,这是2018年我们所遇到的打引号的“危机”。

大象计划失效——创造101用试验突围

我们应该反思在这场危机之中有什么样的红利和机遇呢?在我们看来可能存在着技术上的红利,存在着人才上的红利,存在着产业上的红利,存在着所谓的方法论的红利。所以我们如果能够在现在这个阶段,包括今天我们后面嘉宾还要分享,如果我们能够重新的去用更好地方法和能量改进现有的产业,我们去更突破同质化的竞争,去真正的重视用户的体验、消费者的体验,去真正精细化的运营,用一种科学的方法创新、改良、优化、迭代,采用更好地方法,我们就有可能突破这个瓶颈,就有可能实现巨大的增长。我们在座的各位就在里面扮演很重要的领头角色。

说到过去的套路不成了,这不光是咱们偏互联网一些,或者是偏消费者一些的,包括综艺娱乐行业也是一样,大家都知道腾讯视频2018年大火的节目综艺叫做《创造101》,这个节目诞生之初策划阶段从来没有人想过它会这么的火,当时电视台的综艺节目,包括其他的网络视频,像爱奇艺等等,他们那些综艺可能都会觉得会比这样所谓的女团选修的节目要火。但是没有想到的是,《创造101》最后的产出是最高的,它为腾讯带来了在游戏受到政策影响的情况下,给它一个文娱产业带来很突破性的发展。反思一下这件事情,说明过去的套路不好使了,过去成功的一个节目比如嘻哈再做一遍还能成功的这件事情越来越难,消费者不买账,观众不买账。

如果2019年是最后的增长窗口,大象计划不如A/B测试的蚂蚁战略

《创造101》的成功恰好跟咱们今天说的试验·创新很像,挑选出来101位女孩,让她们做了巨大的社会试验,让她们去自由竞争赢取观众的心。最后很好玩儿的是,这101个有100个打引号的“失败”的有一个走出来的,这一个走出来的又恰恰是在节目刚开始的时候绝对没有人能够想得到的,她是一个跟这个行业离的最远的人,她是一个相对来说能力水平可能是最差的人,她的家庭背景可能也是最差的人,她就是一个互联网游戏公司里的边缘的跳舞的小姑娘,但是她现在却是观众最喜爱的。换句话说,你过去认为观众最喜欢的人设、套路都不成功,反而是大胆试验的小姑娘杨超越成为了影响中国的人。

一样的套路,这个例子太经典了,这两部戏听起来是很相似的,他们的期待都是希望能像《芈月传》、《甄嬛传》一样重新火,又是用过去的套路再做一遍,《如懿传》请来了最优秀的公司、最优秀的制作人、最贵的导演、最顶级的演员,像周迅这种影后的角色,但是观众并不买账。反倒是小制作,大家对它期待没有特别高的《延禧攻略》火了。过去的套路和方法不再有效了,我们得用更好地方法做这件事情。

不光是具体去做产品和业务的时候,甚至包括咱们做公司,做资本运作的时候也遇到了同样的过去的方法不太有效,大家看到都是今年上市的中国创新的科技企业,但是他们都遇到了一个问题,过去的方法是在一级市场通过融资和积极的发展做出非常好的KPI影响这个世界,最终到二级市场获得大家认可,股价蹭蹭上,大家一起创业的兄弟姐妹实现财务自由,但是这个套路今年看起来不是这么成功了,这几家公司上市以后在二级市场股价持续的下滑,很多跌破了发行价,很多跌到了发行价很小的比例。

过去那种大象设计一个很大的规划,有点像计划经济,或者个人英雄主义主导一个项目的方式遭遇了很多的挫折和挑战,甚至包括最顶级的,也不是拿谁做箭,像微信、苹果他们都是个人英雄主义大规划,但是最终受到了很多挫折,烧钱、地推这种野蛮式发展套路也不是太成功了,甚至包括前两年作为咱们国家象征的共享单车去年遇到了很多挫折和打击,那些方法不再有效了。包括咱们说的第一性原理、增长黑客、数据驱动这些方法到底行不行?其实也打个问号,到底成不成我们也不知道。

巨头转型的蚂蚁战略——A/B测试

红利退去、所谓下半场,或者从2018年到2028年这个经济周期里到底什么才有可能帮助我们成功?我们觉得至少在方法论上是有路径可循的,我们可能需要去非常一个试验驱动的创新文化才有可能帮助我们实现一个跟过去不一样的大的变革,才有可能帮助我们走出同质化。我们要十倍提高我们的试错能力、提高试效率、降低试错风险,让我们可以更经济、更好的方法大量的试错,这样我们才能找到用户喜欢什么,到底我们怎么能够做出来。

我们可以向这些仍然卓越的企业学习,学习他们的试验文化,像大家都知道的亚马逊,是一个特别重视试验文化的公司,贝索斯就说我们的成功就在于每天、每个星期、每个月、每年做多少试验,谷歌的拉里佩奇跟苹果的乔布斯一样,他相对个人英雄主义一些,但是他依然说谷歌这样的公司文化特别重视大家能够把创新的想法流动起来,大家能够积极的去做试验。facebook的创始人扎克伯格说自己特别骄傲的一件事情是什么呢?我觉得可能也是facebook成功的关键,就是构建了一个非常强大的试验框架。微软的纳德拉也说,你不要跟我说有一个好的想法,你跟我说有一个好的假设,让我们一起去检验它、试验它。这样的一种文化可能会是在方法论、技术、人才上是一个红利期。大象计划的模式失效后,由无数个试验组成的增长就像是蚂蚁搬砖一样,是一套神秘而伟大的增长战略。

如果2019年是最后的增长窗口,大象计划不如A/B测试的蚂蚁战略

优秀的企业都是这么做的,不光包括刚才说的谷歌、亚马逊facebook这种所谓的互联网巨头,其实像这些稍微传统一点的,像宝洁公司、INFUIT,他们一样也是每年都做成千上万的A/B测试,通过大量试验的方法,通过高效试验的方法突破了一些困难,去找到成功的路径,新一代的企业像爱彼迎、优步更不用说,更是这样的借鉴者,包括咱们国内像头条、滴滴这些企业都是可以值得去学习的。

高频试验这种方法,实实在在的可以带来高速增长,这是我们跟特别传统的企业很不一样的一点,大家知道增长黑客这个概念的提出者肖恩艾利斯就特别重视高频试验。推特2010年的时候大概每个月可以做两次试验,之后建立了完善的试验体系,所有的同事、团队可以继续做试验,到了2011年的时候每个月可以做40个试验,翻了20倍,它的增长速度翻了3倍,很快从5千万用户到了2亿用户,这个套路、方法、技术可以被实践,他在自己

增长黑客网站上做了高频试验的实践,也实现了高速增长。包括我自己原来在美国的时候的老东家谷歌,2004到2007年建立了完善的试验体系,之后打破了上市公司的魔咒,他持续提升自己试验频率的同时,也持续的超过华尔街的预测,实现了将近20年的股价增长,所以这个方法是可行的。

战胜焦虑——本土A/B测试的破冰先锋

从2018年开始,一种焦虑的情绪在增长圈蔓延开来。为什么那么多成功范例瞬间失效,为什么那么多企业学了精细化运营、学了增长黑客、学了各种各样的数据驱动方法策略,依然无法挽救业务的颓势而美国同行却能走出泥潭呢?

很重要的一点,我们缺少一套从理论到实践,一以贯之的理论模型。

我们看一下A/B测试的百度指数,在最近几年之内,它确实有一个持续上升,也就是说更多的人开始使用它、利用它、关注它,大概有百分之四五百的增长。但是它依然还是相对来说不是那么成熟的,或者说还不够普及。我们对比一下,同样是大家新一代更精细化运营的方法,数据分析这件事情你去搜索你会发现有12万的结果,但是如果你搜索A/B测试发现只有7000的结果,两者差了差不多有20倍,那就说明还是有很大的空间,有很多我们可以继续提升的地方,包括A/B测试这个方法本身。

反映到我们公司来,我们是作为中国最大的第三方A/B测试解决方案供应商,我们可以看到自己的平台AppAdhoc大家做试验的情况,到去年底我们累积了14000个试验项目,这样的一个数据其实还是相当可观的,因为相当于我们整个2018年所新建的试验项目在我们平台上,就是我们客户所新建的,已经超过了从2015年到2017年三年加起来所有的试验项目总和,它其实实现了一定程度指数级的增长。但是即便如此,它还是很不成熟,因为我们知道在Optimizely可能有10万多个试验,我们只有1万多个试验。我们如果分成打散的看你会发现更细的数据,如果我们把试验的数量按照企业分布一下,你会发现这是特别陡峭的长尾分布,我们最优秀的企业已经可以跟国际巨头媲美,中间有相当不错的跟随者,但是还是有很多企业他们把A/B测试也好,把试验创新也好这个能力并没有完全的价值发挥出来。这个饼图的数据更清晰了,有3%的企业已经非常优秀,它每年能做100个以上的几百个试验,甚至上千个试验,它已经是一个像所谓的科技巨头一样去运转,但是三分之二的企业依然还是属于每年做几个试验,甚至一个试验,还没有真正的把试验创新的能力真正的发挥出来,真正的给它创造持续的价值。

如果2019年是最后的增长窗口,大象计划不如A/B测试的蚂蚁战略

比较欣喜的是有30%多的企业每年都可以做十几个到几十个试验,他们已经走在一条非常好的正确的道路上,这是我们作为观察者所看到的现象。

和这么多企业合作交流之后,我们如果想把试验文化落地,我们可能得走一条中国特色的道路,这个道路里面最重要的就是要鼓励创新的文化,我们在这样一个对市场非常不确定,过去的所有套路都不见得能够继续成功的情况下,我们更应该重视每一个创新的小点,在未来的竞争之中,哪家企业可以把每个人小的创新想法,无论是很小的小点子,还是很大的战略上的构思和大胆的创新都能够得到极高的重视,有价值的想法都能够科学的试验,就会具有特别强的竞争力。另外,我们企业可以自上而下的去塑造增长黑客的文化、阿米巴的管理文化,让每个小团队在运作的时候有个明确的目标、明确的KPI、明确的业绩可以去不断持续的提高和优化,按照增长黑客的分析、洞察、试验、总结的闭环转起来,我们就有可能突破2018年的寒冬,我们就有可能发展的特别好,我们就有可能在2028年的时候成为行业的巨头,成为彼时的华为、阿里。

在实践之中,另外一个方面除了文化,就是人才,在人才方面我们也有一些建议,一开始咱们有一些特别有能力的人对代码、数字、数据、业务都有所了解,他们可能是我们的试验英雄,在他们的带领下,我们一开始每年就能够做十几个试验,已经做到比很多同行要好。之后随着文化氛围的普及,有更多的人才涌入进来,我们就可以实现一个团队作战,我们有试验项目的团队,像大家都知道的今日头条有15人的增长团队特种部队,就可以实现每年上百个试验,这样就已经是一个叫做行业很领军的企业。到了未来,到2028年的时候可能就会是一个无处不在试验的试验文化的企业。

当然在落地的时候肯定会用到技术的解决方案,用到系统,在工具方面无论是自建,像滴滴的阿波罗、今日头条Libra、美团点评Gemini他们都有对外分享他们这个系统的设计,各有特色,但是也大同小异,有很多共通的地方。像我们的第三方就是AppAdhoc A/B Testing,当然有百度等等其他的一些可以使用的第三方,但是总体来说,我们的价值就在于我们可以深度的钻研这套体系,并且把大家的最佳实践融会贯通,形成一套通用的解决方案提供给大家,让大家提高效率。

我有一给梦想——创新始于试验

虽然说我们现在的发展还很不均衡,试验文化是不是有广泛的普及还是一个问号,但是我们已经看到一些特别优秀的企业,包括稍微传统一点的像华住这样的企业,包括老牌的科技企业像中国移动,也包括近几年新兴的互联网创业企业像衣二三,他们都是中国试验创新的先锋,他们是我们的榜样,也是帮我们去探路的人,我们可以跟在他们后面好好的学习,一起进步。我有一个梦想,希望中国的每一个公司,不论互联网还是传统行业,都能接受试验文化;我有一个梦想,希望A/B测试不仅仅是一种服务,而是所有有志于增长的团队必须经历的环节;我有一个梦想,希望每一次创新不是靠争吵和权威推动,而是靠着A/B测试小步快跑、快速迭代——创新始于试验。

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全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

无声的控制:如何用CTA的14大关键—悄悄影响消费者,提升电商平台转化率

Call to action,简称CTA按钮,在各网站以各种不同方式呈现的样貌,对转化率有什么样的影响。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

CTA按钮设计设计的好就如同你进入实体卖场,有显眼且铃声响亮的服务铃,只要消费者轻轻按下,他们就可以马上享受到你最亲切专业的服务。而实体卖场的标价卡、POP、活动DM等,就等同于电商平台各式各样的CTA按钮,它会因为颜色、大小、字型、位置、动画等,间接影响消费者的行为模式,像是在提醒他们:「你是不是该买点什么呢?」

以下将介绍 种,介绍CTA各种样貌型态:

1. CTA按钮 要出现在任何载具的第一个网页画面中
(电脑、手机、行动装置等)

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

无任何CTA按钮-幻想示意图

你可以先想像消费者在点击进入某电商平台产品介绍页面时,该页面显示的第一个画面中(不论PC或行动装置)没有任何CTA按钮的情况下,会多么让消费者无所适从,当他想购买这项产品却不知道该怎么结帐,很容易让消费者失去耐心,更别说使用滑鼠滚轮往下慢慢找其他CTA按钮的位置。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

充满各式CTA按钮-示意图

接下来我们来看看拥有各式CTA按钮的情况,透过上图我们可以看到除了「我要购买」最基本的CTA按钮之外、右上方有「社群软件订阅分享」按钮、以及「加入收藏清单」按钮、左下方有「促销活动」按钮等。

只要尽量排版将网页呈现的第一个画面中置入适当CTA按钮,尽可能让消费者以最迅速直觉的方式,帮助他们进入你的电商平台了解你的产品及服务,并快速完成购物流程、表单填写等,这组CTA按钮就完成它的目的。

2. CTA按钮周围要有选择产品规格选项

承续上一点,一在电子商务平台中,通常在「我要购买」、「加入购物车」等CTA按钮附近,都会有尺寸、颜色等产品规格的选项,并且让这些规格能够顺利加入购物车中,而不是选了规格之后,进入购买结帐页面后,还要再重新选择规格。

3. 标淮简洁的CTA按钮

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

CTA按钮字体设计太小,难以辨识

由上图就可以很明显的比较出两组CTA按钮,光是字体大小,呈现出的效果就有相当大的不同,很明显右边的的CTA按钮很难一眼就看出它所想表达的内容,这是设计CTA按钮时,必须注意的细节。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

CTA按钮内文太多字

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

简洁标淮的CTA按钮

通常电商平台常使用的标淮CTA按钮有「加入购物车」、「马上购买」、「立刻购买」、「我想订阅」等,只要内文辨识度高,若再巧妙配合版面、颜色,那这组CTA按钮的效果通常会很好。

4. 尽量以单一颜色背景呈现CTA按钮

如同上图所提到 简洁标淮的CTA按钮,素色单一的背景色,有时候更能衬托CTA按钮的重要性与即时性,提高该CTA按钮的点击机率。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

花色过多的网页背景

网页背景花色过多就会如同上方网页的样式,很难让消费者一眼就看出图中的黄色CTA按钮所要表达的意思。

虽然全球还是有公司使用此种CTA按钮设计,当中也有少数成功案例,但此种网页设计方式大多适合设计产业,以及积极表达活泼性质的公司,此种大胆的设计在电商购物平台中须审慎思考使用时机。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

花色背景设计CTA成功案例

花色过多的成功案例也不是没有,Airbnb透过主页背景影片切换的方式,展现你在全球任何一个角落居住时,美好的想像,加上「欢迎回家」这句slogan,即使你是第一次来到Airbnb首页,也会因为这种感动点下「如何使用Airbnb」这样的CTA按钮。

5. 避免边框太花俏的CTA按钮

有些CTA按钮设计的太过浮夸,在边框加上浮雕、阴影样式,对于消费者而言同样是种扰人的设计,重点还是让消费者能一目了然知道CTA按钮的内文,以及他们接下来点击后可以进入到网站的哪一个行动阶段。

6. CTA按钮颜色要和网站设计调性相同

这点就会牵扯到设计概念与色彩学延伸,对比颜色必须符合网站色彩整体调性,但又不可以过度喧宾夺主,抢了背景、内文、CTA按钮间彼此的风采,主要还是着重在「整体网页设计协调性」。

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CTA按钮需搭配「整体网页设计协调性」

像上图右方的CTA按钮设计就是过于融入背景,已经失去CTA按钮该有的意义了,有些消费者甚至可能不知道这是一组CTA按钮,左方的设计才是配合整体网页设计,又不会过度抢眼的CTA按钮设计。

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CTA按钮过大、太抢眼,也会影响整体「网页设计协调性」

7. 不要将CTA按钮置于网页内文、产品介绍之前

许多电子商务网站透过数据研究,只要是将CTA按钮放在网页内文、产品介绍前方,通常销量不会太好,这其实可以透过直觉思考去理解,一般消费者通常在还未了解你的产品和服务之前,很难想也不想、二话不说就把他们荷包的钱掏出来送到你面前。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

不要将CTA按钮置于网页内文、产品介绍之前

因此你的CTA按钮通常会放在显眼处,或是放在让消费者感动的位置之后,会是相对比较适当的做法,也有搭配以上方式,在网页多处都放置CTA按钮。

但是以上方式是在不扰乱消费者购物体验为前提,例如: 一个产品网页放置超过10个以上CTA按钮,几乎产品内文每段都放CTA按钮,那消费者不堪其扰之下,就跳出你的网页,转到其他网页购买类似的商品,而这样的CTA按钮则毫无意义。

8. 行动装置的CTA按钮必须与PC相同

网页设计者在设计应用程式介面API (Application Programming Interface)时,必须注意手机或行动装置的切版,还有CTA按钮是否可以使用且沿用PC版本的功能及画面等。

在行动装置购物掘起的时代,网页设计者必须测试多种版本、载具的API设计是否顺畅,唯独如此才能创造消费者美好的购物体验,而资策会MIC针对台湾消费者网购行为进行调查,显示有64.9%的人曾经以智慧型手机或平板电脑进行网购。但是调查也指出,不论是浏览商品资讯或是完成交易,有近7成的台湾消费者还是以PC为主要的线上购物载具。

9. 主次要CTA按钮

教你只用五招让消费者吸睛,快速提升转化率! 这篇文章中同样有提及主要、次要CTA搭配应用,有时CTA按钮不一定只有一个选项,也会有多个CTA按钮供消费者选择,等于多次曝光你的产品/服务/文章等,形式可以透过了解消费者行为,设计网页适合的位置。

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多种CTA按钮于同一页面设计

次要CTA按钮就是辅助主要CTA按钮在消费者尚未决定购物时,促使消费者导向其他产品页面、社群连结、文章介绍、电子报订阅、问与答、表单填写等页面。
如果一个网站没有次要CTA按钮,等同于消费者在还未决定是否购买的同时,没有其他选择,也就等同消费者离开你电子商务的平台,因此把握时机、位置,适当露出有关你品牌的CTA相当重要。

以下列出次要CTA按钮的型式给读者参考,除了以下当然还可以创造更多样次样CTA按钮型式,给消费者全新的体验。

次要CTA型式:

■ 导流相关产品页面
■ 倒流相关产品配件页面
■ 加入购物车的之后再买清单
■ 透过社群媒体、email分享给朋友
■ 前往其他服务页面
■ 前往问与答页面
■ 下载产品/服务相关表单
■ 试用产品/工具/网页功能

10. 产品/服务/文章等,相互连结相当重要

如果很常网购、爬文的读者,就会发现其实很多电子商务平台、部落格、网络购物商城、

自建官网购物页面等,都会有相关产品相互连结的特性,这样作一方面加强SEO关键字搜寻的优化,也让消费者在萌起想要找相关产品配件/服务内容/相关文章/软件工具的那刹那,诱使他们点击更多网页内容/行动方向,除了让消费者更了解你的产品,也消减消费者的疑问,提升转化率。

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增加网页内文相互连结,等同强化电商平台曝光机会

国际知名分析转化率效益网站HubSpot曾表示: 「透过内文相互连结的方式,提高120%的转化率。」

11. 帐户/结帐页面的CTA按钮可使用自称方式增加亲密感

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帐户/结帐页面的CTA按钮,可使用自称方式增加亲密感

无论从消费者在你的电商平台、自建官网中建立帐户,成为你的会员,到消费者查询自己的会员状态,还是查询购物车内容,其CTA按钮常使用「创立我的帐号」、「我的会员状态」、「我的购物车」,这简单的改变都可以让消费者对于你的网站有更深层的记忆印象与情感连结。

12. 关键字搜寻栏分类CTA按钮

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Zillow将站内关键字搜寻栏分为购买、租赁、销售、面谈

Zillow将网站内关键字搜寻栏做分类,简化消费者搜寻文章的时间,让消费者增加机率找到需要的网页内容,减少消费者的顾虑,提升转化率只是时间上的问题。

13. 颜色/形状CTA按钮分类

CTA按钮样式百百种,但很少有人注意到CTA按钮的色彩/形状所代表的意义,以下列出几点供读者们参考,相信未来大家也可以适时放在你的电商平台中,巧妙增加转化率。

CTA按钮的颜色分类:

■ 红色: 自信、热情、力量、青春
■ 橙色: 精力充沛、友善
■ 黄色: 快乐、乐观、温暖、忠诚、警告
■ 绿色: 和平、自然、成长、健康
■ 蓝色: 信任、合作、安全、稳定
■ 紫色: 高雅、创意、神秘、智慧
■ 黑色: 专业、可靠、高贵、複杂
■ 白色: 简约、冷静、纯粹、纯洁

CTA按钮的形状分类:

■ 方形/矩形: 力量、纪律、安全、可靠、勇气
■ 三角形: 平衡、稳定、兴奋、风险
■ 圆形/椭圆: 女性化、宇宙、永恒、魔法、神秘
■ 抽象图形: 唯一性、精心製作、魔法、神秘

14. 互动式板块CTA

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创意互动式CTA按钮

如上图,该网站是属于小额贷款的网站,透过创意式landing page(登入页面),消费者可以透过调整CTA的金额,进行首次小额贷款,会比「我想贷款」、「加入会员,即可贷款」来的更有趣生动,让消费者印象深刻。

介绍完大致现有的CTA按钮后,相信你也可以从设计标淮简洁的CTA按钮开始,在倾听客户需求的过程中,适时适地的置入CTA按钮,同时常常注意「整体网页设计协调性」,透过A/B testing分析每一次CTA按钮更改对你的网站转化率的改变,甚至是创造全新的CTA模式,为进入你网站的消费者带来全新体验。未来我也将分享如何透过A/B testing进行各项分析。

全球视野下的A/B测试驱动增长—中国台湾篇(六)

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全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

怎么用离开提示对话框 增加 120% 转化率

随着网络越来越发达,网站要获得用户已经是越来越难的一件事。因此,好不容易有用户进来网站了,就不要让用户轻易的离开,在发现用户有离开意图前留住用户,是降低流失率的最好时机。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

一家美国的主机商 Cloudways 在用户即将离开网站前,跳出对话框让 4% 的用户转而注册成试用会员,看看他们是怎么办到的。

Cloudways 的背景

Cloudways 是家云端主机服务商,在 Amazon Web Service、Google Cloud 等基础云端主机架构上,定制出特别的功能,提供给其他厂商使用。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

Cloudways 想提高免费试用的客户数,于是他们针对要离开网站的用户,跳出提示对话框,希望用户能留下 Email,或是把用户直接导引到试用的页面。他们采用第三方服务 OptinMonster 来完成这件事。

OptinMonster 是作什么的

OptinMonster 是专注在提高网站的转化率的网站工具服务公司,其中有一项工具是让网站主可以透过简单的设定,快速的帮助网站建立离开提示对话框机制。

当用户滑鼠指标在网站移动时,这工具会侦测用户是否有离开意图,进而触发弹出对话框。

大多数的网站主都不希望用户进到网站后离开,因此可以看到有越来越多的网站使用类似的机制,让用户在离开前有机会把用户留下。

我正在作实验,如果你有 10 秒钟,请帮我按着拍(clap)不放 50下,之后让我们来看看会发生什么事?

离开提示对话框初试啼声

一开始 Cloudways 透过 OptinMonster 建立了下方的离开对话框,但效果不佳,只有 0.21% 的人看到后申请为免费试用会员。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

效果很差可想而知,因为透过收集 Email 再转往注册的方式已行之有年,一般用户不陌生。

虽然 Cloudways 感到有点失望,但他们还是继续优化此功能,于是他们又推出了另一对话框。

下列这个改版后的对话框转化率大幅增加,有 3.80% 的人看到这个对话框后申请了免费试用。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

对话框内容再优化

于是他们再接再厉,在每个节日都推出活动,借由离开提示对话框来挽留离开网站的用户。

下列美国独立纪念日的活动,有 2.09% 的即将离开的用户,最终留下了 Email 成为免费试用会员。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

下列万圣节的活动,转化了 3.77% 的用户注册试用帐号。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

下列圣诞节的活动,即将离开网站的用户中,有 2.88% 的人被导引申请试用帐号。

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

下列这个庆祝 Cloudways 生日的活动,让 2.18% 即将离开网站的用户,变成试用会员。

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离开提示对话框的效果

从 Cloudways 的案例中可发现,在用户即将离开前,跳出对话框拦截用户是有效果的。

透过特殊活动的 Banner 宣传,导引用户去注册,至少都可以提高 2% 以上的转化率。

以一般这类网站基本的转化率 2~5% 来说,离开提示对话框可以再增加原有 50% 到 100% 的效果,效果非常好。

而效果这么好,其中有 3 点关键的原因值得大家参考。

1. 特殊节日活动效果好

Cloudways 在每个特殊节日都举办了不同的活动,这类活动效期短、用户会预期节日结束后该项优惠会跟着结束,因此迫使用户很快採取行动。

而每一个特殊节日的活动都使用了特定于该节日的图片及折扣,这些新元素会让用户感到是一个新的活动,新的活动自然能吸引新的目光,或多或少也会提高整体的转化率。

再加上离开提示对话框对用户的拦截,才能有这么好的效果。

2. Yes/No 对话框帮大忙

这些离开提示对话框有两种形式,一种是单纯填 Email 导引去注册试用会员,另一种是让用户选择 Yes/No。

从这些案例可知,Yes/No 形式比起单纯填 Email 的对话框,效果要好上一截。

表面上 Yes/No 形式的对话框本来就会比填 Email 效果还要好,因为选择 Yes/No 对用户来说是简单的、填 Email 对用户来说是复杂的,让用户作越少事效果本来就会越好。

但除了 Yes/No 让用户简单选这因素外,对话框上的按钮文案才是关键所在。

3. No 按钮上的文案才是关键

如果你仔细观察 No 按钮上的文案

No, I AM Happy With My Slow Website.

No, I AM Happy To Pay More.

Cloudways 不是单纯的写 Yes/No,而是在按钮上写下选择的后果。

一般用户看到对话框有活动 Banner,加上 Yes/No 的按钮选择,通常下意识知道这是广告,急着找寻 No 按钮关掉。

但这时 No 按钮上写着,你可以选择 No 没问题,但选择后你的网站还是跟以前一样慢,或是选择后会让你付更多钱。这时用户在按之前就会有所犹豫,自然会停下来看看整个对话框,转化率当然会提高。

埋陷阱再补猎

个人认为这是 Growth Hack 很高的境界,跳出离开提示对话框只是预先埋好的陷阱,这陷阱逼迫用户去寻找 No 按钮。

用户找到 No 按钮后赫然发现按钮上有一些字,字面是警告用户选择 No 的后果。Bingo!

用户被补猎了,因为他看到你要传达的讯息,目的达到了。

最终效果

经过这一系列的优化后,Cloudways 在获得用户 Email 方面有着 229% 的成长、免费试用用户增加了 120%。

看完 Cloudways 的案例后,对于挽回离开网站的用户有新的想法了吗?

全球视野下的A/B测试增长实践—中国台湾篇(五)

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多闪VS微信,张小龙和增长黑客派

多闪VS微信,张小龙和增长黑客派

昨天晚上知名产品经理刘飞借社交产品的热闹,写了一篇《多闪和微信,头条和腾讯》[1] 的文章,简单几段话就将几款产品分析的鞭辟入里。他昨晚的文章对于我,最近思考的增长黑客局限性有很大启发,当时就在文章下面留言了。后来觉得意犹未尽,独自在便签里把发散的思维记录了下来,今天全部书写一遍总结一下吧。

多闪VS微信,张小龙和增长黑客派

我认同“增长黑客”的套路魔力,不认同“增长黑客”的数据为王思想核心。

古典产品派VS增长黑客派

形容厉害的产品经理一般叫做大牛,形容张小龙可以叫大犇,牛到没边了。

这么推崇这位大犇,《张小龙的跨年演讲》[2] 自然是看过很多遍,每次看都深深的震撼(不由自主、膝盖发软)。他在这篇文章中说过:“一个新的产品没有获得一个自然的增长曲线,我们就不应该去推广它,我们是在2.0版后有一个增长曲线后,才去推广它的”。

多闪VS微信,张小龙和增长黑客派

我当时听到这句话心理咯噔一下,这个不就是增长黑客的PMF么(产品达到了与市场的匹配度,第一群羊很满足了,可以推广同类人群了)。听完整篇文章后,我却很矛盾。张小龙的产品理念和增长黑客的理念全然不同。

有一篇文章统计了张小龙的演讲关键词[3] ,其中:

用户 114次、朋友 105次、时间 43次、希望 37次、勇敢 6次、美 9次、善良 12次、真实 18次…..

思维模型 0次、原理 0次、效应 0次、模型 0次、理论 1次、知识 2次、策略 0次、战略 0次….

刘飞把这2种截然不同做产品的方法叫做:古典产品精神和增长黑客精神。张小龙的演讲用词就是典型的古典产品派用词,下面没出现的词应该是增长黑客派演讲出现最多的词。

盲人摸象和小马过河

小时候学过2篇文章叫《盲人摸象》[5] 和《小马过河》[6] ,当时嘲笑那些说大象是绳子、大象是柱子的盲人,讽刺不敢过河的胆小的小马。

等我做了产品经理后,发现自己成了被自己嘲笑的盲人,不敢过河的小马。《产品经理的道法术》中的道,就是我们产品经理在盲人摸象。在增长黑客的PMF出现之前,有哪位产品经理敢说我做的产品一定是对了,我对用户的把握一定是准的。即使出现了PMF,之后的市场不停在变、用户需求不停在变,你又怎么每次都能每次拍胸脯说自己的看法是对的。所以呀,我们这些产品经理,做产品就是一直在盲人摸象和小马过河。

这2派的修炼方式,也可以用盲人摸象和小马过河来形容。

增长黑客派使用的是小马过河法,面对一个市场不断的做mvp来试验判断。就像面对面前一条河,先派松鼠过去、松鼠不行就狐狸、狐狸不行就小马,直到出现能过河的动物出来。很有西方的科学试验精神,穷举一些可能,总是能等到撞死在树上的兔子。

优点是:流水线生产化,降低了对单独产品经理的要求。只要公司的资源足够多方向对,找到正确的方法后,能流水线话的生产爆款APP。

缺陷是:对用户的关怀不够,感知用户在具体场景下的情绪颗粒度太粗糙。只能只其然,不能知其所以然。在这种环境下的产品经理其实和流水工人没什么差别,定方向的顶级boss却相反,达到了圆润无声的程度。

适合市场:形态简单或者极端复杂的领域,短期的超烈度竞争和超长期绞肉斗争。

古典产品派使用的是盲人摸象法,面对市场一寸一寸的去摸用户在具体场景下的细腻情感,满足用户的具体需求。一个动作练习上千次,一个用户情绪体验上千次。很有东方意味的工匠精神,用1000%的努力提升1%的进步,事实上我看《张小龙跨年演讲》就有听《寿司之神》[7] 故事的工匠精神感觉。

优点是:对用户情绪颗粒度体验的极其细腻。小野二郎能判断出徒弟200个煎鸡蛋的不同,古典派能判断用户在最微小地方的情感细微差异。

缺点是:对负责这个产品的产品经理要求非常高。没有办法广泛普及和流水化生产,只能支持做这个产品的产品经理独裁和专断。(有些公司的老板和上级不一定能接受)

适合市场:关注用户长期价值的超级市场。一旦胜利就是超级壁垒,对产品匠人的要求太高了。

产品经理的学习

如果我们是正在路上的产品经理,到底该怎么提示产品能力呢?

这里就有必要说下2派的修炼阶段不同了。

古典产品派的修炼阶段大概是:盲人摸象–卖油翁–庖丁解牛。训练非常辛苦,需要日日夜夜不断练习手感,甚至初期都显现不出很强的效果。一旦大成,就非常恐怖了,可以自立门户和开山立派。

增长黑客派的修炼方式大概是:明确概念-招数套路-不断试错-数据复盘-增长黑客。很快入门,而且忽悠上司和老板很有用,不断吐出的专业名字让人不明觉厉,有专业感。但是难以大成,如果脱离公司资源,自立门户的话严重缺乏细腻手感。

至于到产品经理个人了,当然是怎么对自己有利怎么来了。现实生活又不是武侠小说,偷学别派武功要挑断手脚。

你要是才入行,赶快学增长黑客找份好工作养家糊口,顺便积累经验。

有经验的产品经理两者并重,即有套路也有手感,尽力提升自己的匠人能力,让公司离不开你。

最后的大成产品经理应该是信手拈来的,无所谓增长黑客和古典产品。

尾声:

之前在朋友圈发文说:张小龙是真大神,但是普通产品经理不该全部学他。原因就是这篇文章了,他是庖丁解牛级大神,我们的段位学他的手法只能刀毁人亡。

多闪VS微信,张小龙和增长黑客派

文:五虎谷的阿格 / 萌宠乐园1

首席增长官CGO荐读:

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增长黑客(Growth Hacker)是依靠技术和数据来达成各种营销目标的新型团队角色。从单线思维者时常忽略的角度和高度,梳理整合产品发展的因素,实现低成本甚至零成本带来的有效增长…

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